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科尔尼:数据分析领导者企业比落后者利润高60% 中国企业处于领先地位

正规申博开户登入 来源:前瞻网            发布时间:2018-11-15 18:21:14

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越来越多的数据可用,加上网络连接的扩大和计算能力的增强,为企业利用分析技术改善决策创造了前所未有的机会。因此,全世界的公司每年都要花费数十亿美元来建立他们的分析能力,希望通过智能技术来利用数据的力量。

在一个竞争激烈、数据爆炸的环境中,大多数高管都不知道什么是最佳实践,只能苦苦思索一系列问题。我们的分析能力与地区和全球同行相比如何?哪些业务领域最有价值?组织结构是否设计成最大限度地发挥影响力,我们是否有合适的人才?预算足够吗?最重要的是,是否对利润有足够的影响来证明所需要的投资是合理的?

考虑到这一点,墨尔本商学院(Melbourne Business School)和科尔尼(A.T. Kearney)创建了分析影响指数(Analytics Impact Index),以确定分析对公司盈利能力的潜在影响,并确定哪些领域拥有最大的改善机会。根据我们对全球数百家公司的研究,该指数准确指出了对利润的影响以及提取最大价值所需的能力。我们的研究表明,数据分析领导者——只有8%的公司——比落后者的利润高出60%。

虽然大多数关于分析的讨论都集中在技术和基础设施上,但我们的研究表明,领导力和组织文化有潜力挖掘出最大的价值。领导组织通常具有良好定义的分析策略和数据驱动决策的文化,这种文化嵌入到整个组织中。然而,在没有任何战略领导力的情况下,投资于数据生态系统的公司,实际上可能会在中短期内看到负面影响。

报告表明,石油、天然气公司以及工业和技术类公司在数据分析方面的运用最为领先,领先于政府单位、公用事业、采矿等其他行业。中国企业在数据分析成熟度和影响力方面处于世界领导地位,而且在衡量成熟度的各个维度的得分都比较高,特别是在文化、治理、人才和技能等方面。

首届分析影响指数为衡量分析的成熟度和影响提供了一个框架。有远见的公司可以利用这个指数来识别差距和潜在的机会——为改变提供理由。随着时间的推移,随着公司的发展,可以使用该指数来全面了解公司的分析能力。

在报告中,我们讨论了分析影响指数,并深入研究了成熟度的各个阶段,潜在的财务影响,以及公司可以采取哪些策略来提升成熟度曲线,从而成为分析领域的领导者。

分析影响指数

许多公司都在使用分析来发现数据中有意义的模式——应用统计、优化、模拟、可视化和机器学习等学科来尝试开发数据驱动决策。问题是这些举措的效果如何?为了回答这个问题,其他研究人员已经关注了分析成熟度。例如,一项研究展示了营销分析如何影响绩效结果,另一项研究得出了一个包含公司分析成熟度所有维度的框架。科尔尼的第一份分析评估报告《分析实践的卓越领导力研究》(Leadership Excellence in Analytic Practices study)于2014年推出,旨在评估企业面临的机遇和挑战。然而,它关注的是分析的一个特定领域,没有考虑分析的影响。

现在,分析影响指数第一次让组织了解到分析的潜力以及获取最大价值所需的能力。为了创建该指数,墨尔本商学院和科尔尼商学院调查了400多家收入中值为10亿美元的公司,这些公司分布在34个国家和十多个行业,对每个组织内实现的价值和分析能力进行了基准测试,然后分析了财务影响。

分析影响指数突显出一家公司盈利能力的差异,其依据是两个因素:分析运营模式的成熟度和分析占总利润的比例。我们的研究表明,只有8%的公司在计算了分析成熟度级别后提取了分析的全部潜力。

不同成熟度阶段的公司具有不同的分析能力:

落后者。分析仅限于对数据的描述性分析,以及对业绩的回溯性报告。这些公司还没有一个明确的分析策略,也缺乏前进所需的文化。

追随者。分析被用来诊断是什么驱动业务结果,尤其是成本和收入。然而,分析没有战略地用于优化业务决策,也没有由最高管理层驱动的广泛分析文化。

探索者。分析用于通过诊断和预测业务结果来优化业务性能。虽然存在分析策略,但是分析文化在整个组织中并没有得到很好的发展。

领导者。领导者和落后者之间最大的区别是管理层的承诺,业务和分析策略之间的战略协调,以及正确的文化。领导者将分析整合到所有决策中,以产生对相关趋势的远见,并促进成功的业务成果。实时分析有助于推动创新,创造竞争优势。

为了评估公司的分析成熟度,我们使用了四个维度的框架:

战略和领导。这个维度是领导者的领域,它关注的是公司内部谁在推动分析,以及公司朝着什么方向前进——从理解所需的元素到创建与整体业务战略相一致的路线图来推动价值。

文化和治理。这个维度是关于运营结构和流程以及公司对分析的总体态度。合适的组织结构和管理机构是否到位?公司能实施变革吗?组织是由分析驱动的吗?

数据生态系统。这个维度通常是落后者关注的焦点,它与拥有正确的技术基础设施和数据管理框架有关。我们将数据管理定义为恰当地管理公司整个数据生命周期需求的体系结构、策略、实践和过程的开发和执行。

人才和技能。这个维度是关于招募具有正确技能的合适人员。它还衡量分析模型的复杂程度和洞察力的质量。

我们发现,处于成熟度最低阶段的公司——落后者公司——的利润比领导者低60%。从落后者向跟风者的转变可能是一个漫长的过程,需要对必要的资源和基础设施进行大量投资。对于追随者而言,很难感受到这种势头,因为仍有大量潜力未开发,许多投资尚未带来可观回报。然而,随着公司沿着成熟度曲线进入探索者领域,它们开始获得显著的好处,并很快开始看到分析的价值。但这对领导者意味着什么呢?他们是否在毫无改进余地的情况下充分挖掘分析的潜力?我们的研究表明,领导者们正在重新定义分析的界限——创造自己的路径,并扩大与落后者的差距。

接下来,我们将仔细研究构成该指数的两个因素:成熟度和影响。

深入了解分析成熟度

衡量分析成熟度为行业和地区领导者提供了一个基准,并揭示了公司可以改进的领域。

1. 战略和领导力

只有33%的落后者有明确的分析策略,而86%的领先者拥有明确的分析策略。与探索者和领导者不同,落后者和追随者们似乎在努力制定路线图,了解实现愿景所需的要素。尽管比落后者和追随者更好,探索者和领导者在跟踪关键绩效指标和监控他们的成功方面与其他方面相比最困难。尽管一些落后和追随者有管理层支持,但他们并不像探索者和领导者那样有效地支持分析,考虑到67%的落后者没有分析战略,那么58%的落后者没有明确定义的数据领导者也就不足为奇了。

2. 文化与治理

所有领导者都有一个定义的分析组织,而处于其他成熟阶段的组织则不是这样。事实上,67%的落后者和15%的追随者没有明确的结构。

3. 人才和技能

领导者在雇佣和发展内部人才和使用外部合作伙伴之间取得平衡。通过熟练的内部人才,领导者比落后者更有效地创建和维护分析文化,并更好地管理他们的外部合作伙伴。有趣的是,领导者和探索者在部署分析以增加客户数量方面表现得最为老练,而落后者和追随者则专注于销售方面的发展。此外,与探索者和领导者不同,落后者和追随者不提供全公司范围的分析培训,因为他们依赖合作伙伴的分析能力。

4. 数据生态系统

领导者使用实时数据和复杂的工具、程序和平台,而落后者倾向于在数据生态系统上投入更多。领导者最大的优势是维护他们的数据仓库,这为最优分析奠定了基础。平均而言,领导者比落后者更容易在整个组织中访问他们的数据。我们的研究还表明,没有方向的技术可能会对盈利能力产生负面影响,尤其是在短期内。

分析的财务影响

为了衡量分析的财务影响,该指数计算了分析带来的利润比例,同时指出了最大的改进机会。影响是通过评估不同公司的盈利能力差异来确定的,控制因素包括地理位置、行业、公司规模和公司内在因素。

不足为奇的是,成熟度阶段与财务影响关联很大——而且影响是呈指数级的。追随者的平均影响略有下降,这可能是因为在最初的分析投资之后,结果出现了滞后。在成熟度较高的阶段,影响要大得多,因为分析一旦建立了基础,就会带来大量的机会。总的来说,从最初的两个阶段开始,获取最大价值的速度是缓慢的,但它有潜力创造指数级的增长。

那么在使用分析来提高利润时,哪个维度是最重要的呢?战略和领导力与利润的关系最为密切。拥有合适的人才、技能和组织结构也是必不可少的。文化和治理对于成功部署分析是至关重要的,而数据生态系统投资在缺乏领导、战略和文化的情况下实际上是浪费的。没有任何战略领导力的公司在数据生态系统上花费过多,其利润往往低于那些拥有引导技术使用领导者的公司。在向数据生态系统投入高于平均水平的公司中,约有三分之一缺乏领导团队。

用数据绘制前进路线

挖掘分析的全部价值需要的不仅仅是金融投资,还需要具有清晰的愿景、强大的能力和领导层的支持,来利用数据支持的洞察力,进而从根本上提高公司的竞争地位”。

成为分析领域的领导者是一个漫长的过程,取决于成熟度的开始阶段,仅仅提升一个阶段就需要两到五年的时间。高管和董事会的所有权对于长期投资分析和超越中短期优先事项的思维至关重要。领导者将分析嵌入到他们的DNA中,为整个组织的数据驱动决策提供动力。因为这不是一个静态的命题,而是一个需要持续改进的命题,所以速度是至关重要的。

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